db.imooc_collection.getIndexes() //查询索引
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) //增加索引
db.imooc_collection.dropIndex({x:1}) //删除索引

mongodb索引种类
_id索引 绝大多数集合默认建立的索引

单键索引 最普通的索引
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1})

多键索引,与单键索引创建形式相同。区别在于字段的值
单键索引：值为一个单一的值，如字符串，数字或者日期
多键索引：值具有多个记录，例如数组
db.imooc_collection.ensureIndex({x:[1,2,3,4,5]})

复合索引,当我们查询条件不只一条时，就需要建立复合索引
插入{x:1,y:2,z:3}
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1,y:1})

过期索引 在一段时候后会过期的索引，索引过期，相应的数据会自动删除。这适合存储一些在一段时间
之后会失效的数据，比如用户的登录信息，存储的日志。
db.imooc_collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})
db.imooc_collection.ensureIndex({time:new Date()})
存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型
说明：1必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能自动删除
2.如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除
3.过期索引不能是复合索引
4.删除时间不是精确。说明：删除过程是由后台程序每60s跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在很差。

全文索引 对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引
适用情况{author:"",title:":",article:""}
db.articles.ensureIndex({key:"text"})
db.articles.ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"})
db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})

db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) //不包含cc的
db.articles.find({$text:{$search:"\"aa\"bb cc"}}) // 既包含aa又包含bb的、

全文索引相似度
$meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}
写在查询条件后面可以返回返回结果的相似度。与sort一起使用，可以达到很好的实用效果。
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).score({score:{$meta:"textScore"}})
限制：全文索引非常强大，但是同样存在限制。每次查询，只能指定一个$text查询。$text查询中不能使用$nor查询中
查询中如果包含了$text,hint不再起作用；不支持中文。

索引属性：
创建索引时的格式：
db.collection.ensureIndex({param},{param}) 其中第二个参数便是索引的属性
比较重要的属性：名字 唯一性 稀疏性 是否定时删除
db.imooc_collection.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,m:1},{name:"normal_index"})
唯一性，unique指定
db.imooc_collection.ensureIndex({},{unique:true/false})
稀疏性，sparse指定：
db.imooc_collection.ensureIndex({},{sparse:true/false})
是否定时删除，expireAfterSeconds指定：
TTL,过期索引

地理位置索引
概念：将一些点的位置存储在mongodb中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。
查找方式：
1.查找距离某个点一定距离内的点 2.查找包含在某区域内的点。
子分类：2d索引，用于存储和查找平面上的点。
创建方式：db.imooc_collection.ensureIndex({"w":"2d"})
位置表示方式：经纬度【经度，纬度】 取值范围：经度【-180，180】 纬度【-90，90】
查询方式：1.$near查询：查询距离某个点最近的点。2.$geoWithin查询：查询某个形状内的点。
形状的表示：1.$box:矩形，使用 {$box:[[,],[,]]}表示
2。$center 圆形，使用{$center:[[,],r]}

  1. $polygon 多边形 使用{$polygon:[[,],[,],[,]]}表示
    db.imooc_collection.find({w:{$near:[1,1]}})
    db.imooc_collection.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10,$minDistance:3}})

geoNear查询
geoNear使用runCommand命令进行使用，常用使用如下
db.runCommand({geoNear:,near:[x,y],minDistance:(对2d索引无效),maxDistance:,num:}})

2dsphere索引，用于存储和查找球面上的点。
概念：球面地理位置索引
创建方式：db.imooc_collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
位置表示方式：
GeoJSON:描述一个点，一条直线，多边形等形状
格式：{type:"",coordinates:[]}
查询方式与2d索引查询方式类似：
支持$minDistance与$maxDistance

索引构建情况分析
索引好处：加快索引相关的查询，不好处：增加磁盘空间消耗，降低写入性能。

如何评判当前索引构建情况
1.mongostat工具介绍，查看mongodb运行状态的程序
使用说明：mongostat -h127.0.0.1:27017
字段说明：索引情况：idx miss
2.profile集合介绍
db.getProfilingStatus() //profile默认是关闭的 db.ProfilingLevel()
db.setProfilingLevel(2) //开启
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})//查询profile日志，字段意义：ts 时间戳 info 具体的操作 milis 操作所花时间，毫秒

3.日志介绍
4.explain分析

db.imooc_collection.find().explain()